Лекарство от гриппа ищут методом распределенных вычислений

В одной из крупнейших в мире сетей распределенных вычислений World Community Grid со вторника ведутся расчёты перспективных средств, способных бороться с вирусом гриппа. Как говорится в сообщении, поступившем в редакцию МедНовостей, в работе проекта особое значение будет придаваться поиску препаратов от лекарственно-устойчивых и новых штаммов инфекции.

«Нынешняя вспышка гриппа H1N1, - говорится в сообщении, - напоминает нам, как быстро мутирует этот вирус и как легко возникают новые его штаммы. С большой вычислительной мощностью World Community Grid... мы сможем значительно ускорить процесс [поиска лекарства от гриппа], исследовать значительно больше различных веществ и направить лабораторные исследования на наилучших «кандидатов». Речь идёт именно о поиске лекарств, а не о разработке вакцин.

Устанавливаемое на компьютеры пользователей приложение, которое работает как скринсейвер или просто в фоновом режиме, будет проводить виртуальные химические эксперименты. Программа определит, какие из миллионов известным фармакологам веществ способны связываться с молекулами известных белков вирусной частицы, останавливая тем самым развитие или размножение микроба.

Проект World Community Grid создан при участии Национального института здравоохранения США, Всемирной организации здравоохранения, ООН и других организаций, связанных с наукой и здравоохранением. Совет, состоящий из представителей этих организаций, решает, какие именно задачи предстоит решать с помощью сети. Техническую поддержку сети осуществляет компания IBM.

В сети World Community Grid зарегистрированы 1,2 миллиона компьютеров. Специальное программное обеспечение использует вычислительные мощности во время простоя системы, проводя рассчёты в рамках крупного исследовательского проекта. За время существования сети, открытой в конце 2004 года, входящие в неё персональные компьютеры потратили 226 тысяч лет машинного времени на решение задач в области агроклиматологии, лечения СПИДа, рака, болезни Альцгеймера, а также на исследование структуры белковых молекул.

В 2002 году проект распределенных вычислений компании United Devices за четыре недели работы позволил сузить круг поиска лекарства от сибирской язвы с 3,5 миллиардов до 300 тысяч веществ. Для этого потребовалось объединить вычислительные мощности 1,35 миллионов компьютеров.